I can do it(Feat. DEV)

개발자로 일하다 보면 종종 "아, 내가 이걸 완전히 잘못 이해하고 있었구나"라는 순간을 마주합니다. 저는 최근 운동 데이터 시각화 작업을 하면서 바로 그런 깨달음을 얻었습니다.몇 달간 Django 쿼리셋 최적화, 인덱스 튜닝, 캐싱 등으로 성능을 개선하려고 씨름했지만 근본적인 한계에 부딪혔고, 뒤늦게 문제의 본질을 깨달았습니다. 애초에 데이터의 성격을 잘못 이해하고 있었던 것이었죠.오늘은 이 실패담을 통해 OLAP와 OLTP의 차이, 그리고 올바른 문제 진단의 중요성에 대해 이야기해보겠습니다.시작: 누군가 설계한 시스템을 이어받다제가 맡은 프로젝트는 사용자들의 운동 데이터를 수집하고 시각화하는 플랫폼이었습니다. 이전 개발자가 구축해놓은 시스템은 전형적인 Django + PostgreSQL 구조였습니다.#..

터미널 로그도 이제 시각적으로 구분해서 디버깅하자! Python으로 로그를 색상별로 출력하는 방법을 알려드립니다.📚 목차텍스트 로그의 한계와 색상 적용 필요성ANSI 코드로 직접 색상 입히기rich 라이브러리로 쉽게 색상 출력하기print 함수 오버라이딩으로 전역 적용하기타입별 색상 분리 출력 함수 만들기실무에서 활용하는 컬러 로그 전략컬러 로그를 위한 마무리 제안텍스트 로그의 한계와 색상 적용 필요성디버깅을 하다 보면 쏟아지는 로그 속에서 중요한 메시지를 놓치기 일쑤입니다. 😩 특히 콘솔에 찍히는 print() 로그가 모두 동일한 색이라면, 에러 메시지와 성공 메시지를 구분하기 어렵죠.로그가 길어지면 눈 빠지게 찾아다녔던 경험이 있네요..😭그래서 전 생각했어요. "중요한 로그는 색으로 구분되면 얼..

👨‍💻 커서는 어디서 시작됐을까?2022년, MIT 출신 개발자 네 명이 모였어요.Sualeh, Arvid, Aman, Michael.이들이 만든 회사가 바로 Anysphere Inc예요.그들이 고민한 건 단 하나,“왜 개발은 아직도 이렇게 비효율적이지?”그 고민 끝에 나온 해답이 바로 Cursor였죠.기존 VS Code의 좋은 점은 그대로 살리면서,AI 기능만 똑똑하게 ‘쏙쏙’ 넣은 개발 도구!그게 바로 Cursor의 정체예요 😉🚀 공식 출시는 2023년, 그 뒤는 쭉 상승곡선- 2023년: OpenAI가 800만 달러 투자- 2024년: Andreessen Horowitz가 6,000만 달러 투자- 2025년: 기업가치 25억 달러 돌파!2024년에는 Supermaven이라는AI 코드 어시스턴..

GPT 잘 쓰고 싶은데, 뭘 어떻게 적어야 하죠??모델에 뭘 시키고 싶은데 자꾸 뭔가 엇나감.말한 대로 안 되고, 애매하게 대충 돌아오는 응답 때문에 답답하셨던 분들 많을 것임..(🙋‍♂️ 그게 바로 저예요..)사실 이거, 대부분 프롬프트 문제입니다.GPT가 똑똑하긴 한데, 엉뚱하게 말해주면 엉뚱하게 듣는 똑똑이라서요 ㅎㅎ오늘은 "프롬프트, 어떻게 잘 써야 하는지"를정~말 실용적으로! 예제 중심으로!바로 써먹을 수 있게 정리해 보겠음. 참고로 OpenAI에서 제공하는 공식 프롬프트 가이드를 바탕으로 정리해서 포스팅했음!!핵심은 딱 하나, “간결하고 명확하게”모델한테 뭘 시키든 간에말 복잡하게 돌리지 말고, 그냥 직설적으로 말해라.이게 정답임.예를 하나 들어볼게요.❌ 이건 안 되는 예:“우리 회사의 최근..

포스팅 계기 최근 Django DRF를 사용해 API를 개발하면서 요청-응답 속도가 매우 느리게 나오는 이슈를 경험함. 이를 해결하기 위해 여러 방법을 시도했는데, 그중에서도 모든 데이터를 쿼리해오는 것이 아니라 상황에 맞는 데이터만 최대한 가져오는 방식으로 쿼리셋을 최적화하는 등 여러 가지 개선을 해봤음. 하지만 이 과정에서 여전히 불편한 점이 많았음. 그 중 하나가 바로 기존에 사용하고 있던 Django Debug Toolbar 라이브러리였음. 이 툴은 swagger에서 요청-응답 속도를 확인할 수 없어서, 따로 서버에서 디버그 모드로 수동으로 확인하며 성능을 체크해야 했음. 이런 방식이 시간이 많이 걸리고 비효율적이라 느꼈고, 응답 속도뿐만 아니라 성능 최적화에 도움이 되는 다른 라이브러리가 필요하..

🗒️포스팅 계기 이번에 신규 개발 과정에서 본 서버에서 테스트를 하다보니 위험부담이 너무 커서  기존에 있던 테스트서버를 부활시켜 활용해볼 예정..!! 하지만 문제가 DB에 데이터가 없기때문에 테스트하기에 제한적이라는 점!! 이를 해결하기 위한 방법은 여러가지 겠지만.. 가장 간단한 방법은 기존에 사용중이던 AWS RDS - PostgreSQL DB 서버에 메인 DB 데이터를 복원시키는 것!! 이 방법은 가장 간단하고 빠르지만 AWS RDS가 무료가 아니기에 비용이 추가적으로 발생함. 비용을 없애고 테스트 서버를 구축할 방법이 없을까 고민중에..!!🧐 저번에 로컬에 세팅한 도커 컴포즈 설정을 AWS 서버에 세팅하여 도커로 PostgreSQL 컨테이너를 만들어 비용도 없고, 메인 DB 데이터 복원도 간..

2024.09.12 - [개발자 모드/응용] - [CI/CD] Docker로 Jenkins Server 설치 및 실행(Feat. 우분투)[3편] [CI/CD] Docker로 Jenkins Server 설치 및 실행(Feat. 우분투)[3편]2024.09.12 - [개발자 모드/응용] - [CI/CD] Docker로 Jenkins Server 설치 및 실행(Feat. 우분투)[2편] [CI/CD] Docker로 Jenkins Server 설치 및 실행(Feat. 우분투)[2편]2024.09.11 - [개발자 모드/응용] - [CI/CD] Docker로 Jenkinsprecious-value.tistory.com 저번 편까지 CI를 마무리했고, 이제는 대망의 CD만 남았음!! 말씀드렸다시피 필자는 도커 컨테..

2024.09.12 - [개발자 모드/응용] - [CI/CD] Docker로 Jenkins Server 설치 및 실행(Feat. 우분투)[2편] [CI/CD] Docker로 Jenkins Server 설치 및 실행(Feat. 우분투)[2편]2024.09.11 - [개발자 모드/응용] - [CI/CD] Docker로 Jenkins Server 설치 및 실행(Feat. 우분투)[1편] [CI/CD] Docker로 Jenkins Server 설치 및 실행(Feat. 우분투)[1편]평소 CI/CD에 대해서 관심은 있었지만 직접 경험해precious-value.tistory.com 2편에 이어서 이번 편에서는 젠킨스에 빌드 및 테스트할 Job을 생성해서 CI를 마무리할 예정!! 그럼 바로 시작~~!🚌 [3편-1..